(openPR) Das LRZ ist das zentrale Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Es befindet sich in Garching bei München. Dort wurden den Studentinnen und Studenten aus Deggendorf neben aktuellen Trends bei Hochleistungscomputern auch das neuste Modell eines Supercomputers präsentiert. „Unsere Studierenden konnten hier anhand von Beispielen aus der Praxis wertvolle Einblicke in die Herausforderungen beim Quanten-Computing gewinnen“, erklärt Professorin Liebelt. Mit Lob sparte umgekehrt auch Laura Schulz, die Leiterin des Bereichs Quantum-Computing am LRZ, nicht. Sie betonte, wie „zukunftsweisend das Masterstudium der Studierenden aus Deggendorf ist.“ Ein großes Lob für die THD, denn nur wenige Hochschulen können solche Verbindungen und Erfahrungen in ihre Lehrpläne einbringen und ihren Studierenden anbieten. Dazu muss man wissen, dass Quanten-Computing zu den sogenannten »Deep Tech« Innovationen gehört. Das sind Innovationen, die auf modernster Wissenschaft, Technologie und Ingenieurwesen basieren. Oft auch auf einer Kombination von Fortschritten in physischen, biologischen und digitalen Bereichen. Ziel sind transformative Lösungen für die globalen Herausforderungen. „Deep Tech, das ist der Zug in eine prosperierende Zukunft. Leider tut sich Deutschland noch sehr schwer, auf diesen Zug aufzuspringen“, so Liebelt. Aber an der THD arbeite man daran. Besonderes Highlight der Exkursion war die Besichtigung des »Compute Cube«, einem der modernsten Supercomputer der Welt. Die Studierenden konnten hautnah erleben, wie Hochleistungsrechenzentren arbeiten und welche Schlüsselrolle der Compute Cube bei der Verarbeitung riesiger Datenmengen in Echtzeit spielt. Ein weiteres bedeutendes Ziel der Exkursion war das »Quantum Integration Center«, wo die Studierenden Einblicke des ehemaligen THD-Absolventen Mahmoud Abuzayed erklärt bekommen haben.
Der Besuch am LRZ gipfelte in einer Live-Demonstration, bei der die Studentinnen und Studenten der THD miterleben konnten, wie verschiedene Anwendungen direkt für Hochleistungscomputer programmiert und umgesetzt werden. Diese Demonstrationen verdeutlichten eindrucksvoll das Potenzial und die Leistungsfähigkeit dieser Deep Tech Innovation.
„Natürlich bietet so ein Ausflug in die Praxis nicht nur lehrreiche fachlich Einblicke. Die Leute haben auch die wertvolle Möglichkeit, mit internationalen Experten in Kontakt zu treten und sich über Karrieremöglichkeiten in der IT-Branche zu informieren“, berichtet THD-Professorin Liebelt aus Garching. Das Format und die Kooperation mit dem LRZ soll auch in Zukunft Teil der Lehre sein.
wissenschaftliche Ansprechpartner: Prof. Dr. Helena Liebelt TH Deggendorf
