(openPR) Nadjs Ziel: Er möchte den sogenannten Flow – eine Phase tiefster Konzentration – greifbarer machen, gezielt fördern oder aufrechterhalten. Der Flow beschreibt einen Zustand, in dem wir völlig in einer Aufgabe aufgehen und die Zeit vergessen. Für Wissensarbeiter:innen ist diese Erfahrung besonders wertvoll. Es steigert ihre Produktivität und das Wohlbefinden.
Prof. Dr. Mario Nadj und sein Team haben herausgefunden, wie sich der Flow vorhersagen lässt: „Wir können den Flow-Zustand mit einem Elektrokardiogramm-Brustgurtsensor und Methoden des maschinellen Lernens fast in Echtzeit vorhersagen. Das ermöglicht, ihn ohne Unterbrechung zu bestimmen – im Gegensatz zu herkömmlichen Wegen, die auf Selbstauskünften basieren“, so der Wirtschaftsinformatiker. In einer auf dieser Basis entwickelten Software lässt sich etwa der „Nicht stören“-Modus bei Messengern automatisch aktivieren, wenn ein Flow-Zustand erkannt wird. Unterbrechungen können so besser bewältigt werden.
Zudem plant der Professor der Universität Duisburg-Essen (UDE) eine Studie mit Musikstudierenden mit Hauptfach Klavier. „Ich möchte mit Kolleg:innen aus der Musikmedizin herausfinden, wie die Messmethode beim Musizieren eingesetzt werden kann.“ Ziel ist, den Studierenden zu ihrem Flow ein objektives Feedback zu geben. Eine noch zu entwickelnde Software soll helfen, ihren Flow besser zu verstehen und wiederherzustellen. „Wenn Musikstudierende wissen, wann und wie oft sie im Flow sind, können sie ihn bewusster nutzen. Das steigert die Freude am Musizieren, reduziert Belastungen im Studium und bereitet sie besser auf den Beruf vor.“ Nadj möchte die Messmethode zudem weiter optimieren. „Ob im Büro oder am Klavier – der Flow kann unser Leben bereichern“, betont er.
Nach dem Studium der Wirtschaftsinformatik in Bamberg sowie Finance & Information Management in Frankfurt am Main arbeitete Mario Nadj beim Softwarekonzern SAP im Bereich Business Process Management. Nach der Promotion (2017) verantwortete er am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) den Bereich Intelligent Enterprise Systems und hatte zwei Vertretungsprofessuren inne. Bevor er an die UDE kam, war er Juniorprofessor an der TU Dortmund. Seine Forschung und Lehre wurden mehrfach ausgezeichnet.
